浪潮携手伙伴发布四大场景边缘智能解决方案

日期:2020-09-11 来源:电子创新网作者:winniewei阅读:16

9月10日,浪潮联合合作伙伴中油瑞飞、国网联研院、国核信息、江行智能发布了4款面向行业智能应用场景的边缘计算解决方案,加速助跑行业新基建和数字化转型。

新发布的4款联合解决方案涵盖了智慧油田、智慧电网、智慧风电、智慧交通四大场景领域,通过将边缘计算、AI、大数据等信息技术与垂直行业应用进行深度融合,带来企业生产效率和管理水平的有效提升。

边缘计算驱动智慧时代商业变革

云计算、物联网、AI等技术的成熟与落地,让无人巡检、智能制造、车路协同等创新应用先后出现。随着5G建设进程的深入,对应用的算力、数据和互联都提出了更高的要求。

边缘计算作为一种新的计算模式,通过在更靠近终端的网络边缘上提供计算服务,实现算力负载均衡的优化,拥有高速度、低延时、高密度、低能耗、安全、可拓展等特性,将成为5G时代的核心技术之一。而与AI的结合,将进一步推动边缘计算的场景化应用,让智慧新基建落地有了更大的空间。据国际权威咨询机构IDC预测,到2023年,中国超过40%的新建企业基础设施将部署在边缘。

面对智慧时代的计算力需求,浪潮已率先布局和实践,于2019年初发布了业内首款满足ODCC开放计算组织OTII标准的边缘计算服务器。此外,通过产业开放协作持续创新,与伙伴合作推出面向不同行业、场景算力需求的边缘计算定制化产品。此次发布的4款联合解决方案,正是边缘+行业落地实践的最新成果。

浪潮x中油瑞飞:油气井智能监测解决方案

石油天然气是国民经济的重要支柱之一。安全、合规地进行开采和生产作业是保障石油化工企业平稳运行的首要条件。浪潮联合北京中油瑞飞信息技术有限责任公司(简称“中油瑞飞”)推出的油气井智能监测解决方案,通过对油田生产作业等现场视频数据进行自动化采集,在边缘侧进行实时分析处理,实现对人员、作业的合规性检查,对设备的智能监测,从而加强监管。方案广泛覆盖油气田场站、园区、油井、管道、加油站等场景。

中油瑞飞人工智能与物联网技术总监卫乾先生表示:“方案整合了浪潮边缘智能终端产品能力,和石油化工领域专有的应用算法,以及AI机器视觉技术,可以做到对人员及设备的异常状态进行实时识别、事前预警,有助于突破人力资源瓶颈,降低生产经营成本,提升决策管理效率。”

浪潮x中油瑞飞:油气井智能监测解决方案

浪潮x国网联研院:电网设备巡视及作业监控的边缘AI解决方案

电力是重要基础性行业。近年来,电网规模不断增大,设备的巡视和作业的压力也与日俱增。浪潮联合全球能源互联网研究院有限公司(简称“国网联研院”)推出的电网设备巡检及监控解决方案,通过人工智能、边缘计算技术与电网场景的深度融合,实现配电站房智能监控、输电线路巡视图像智能分析、作业现场安全监控等场景的智能化改造,大幅降低了资源占用和人力投入。算力和人工智能模型的“端-边-云”协同,使边缘侧15ms内网络延时,秒级识别分析,异常情况及时预警,保障了设备和作业安全。

国家电网公司电力系统人工智能实验室技术专家赵婷介绍道:“通过边缘计算技术应用于电网领域,实现了云边协同深度融合,有效降低了系统建设运维成本,运检业务效率得到了大幅提升。”

浪潮x国网联研院:电网设备巡视及作业监控的边缘AI解决方案

浪潮x国核信息:风机智慧监护及远程诊断解决方案

国内风电在近15年获得飞速发展,累计风机装机规模稳居全球第一。快速发展的同时,试错周期被压缩,风机故障率偏高,对设备、人员、作业的管控难度加剧。浪潮联合国核信息科技有限公司(简称“国核信息”)推出的风机智慧监护及远程诊断解决方案,基于人工智能、边缘计算技术及云边协同整体策略,实现对风机设备(包括风机震动、风机叶片、风机塔筒、风电场泛在感知、风机基础沉降在内)的实时监视、故障分析、远程诊断、专家指导等云边协同应用,助力风电企业数字化转型。

国核信息风电产品部经理赵世柏先生表示:“边缘计算、人工智能技术的落地实践,加速了风电企业的数字化转型步伐,将助力风场发电量提升10%,运营成本降低20%以上。”

浪潮x国核信息:风机智慧监护及远程诊断解决方案

浪潮x江行智能:列车驾驶安全预警解决方案

铁路轨道交通和人民生活不可分割。据不完全统计:铁路交通事故中,有1/3与司机疲劳驾驶直接或间接相关。轨道障碍物、行人、车辆和铁路道岔等安全隐患,需要列车驾驶员时刻保持注意力集中并及时做出应急反应。浪潮联合南京江行联加智能科技有限公司(简称“江行智能”)推出的列车驾驶安全预警解决方案,基于边缘计算和人工智能技术,对列车驾驶员疲劳驾驶、不规范操作等异常行为状态,以及列车运行前方所遇岔道、障碍物等路况信息进行智能化识别分析,实时监督和提醒驾驶员及时做出正确的判断,从而有效减少事故的发生,保障列车的安全、可靠运行。

江行智能解决方案总监吕明先生表示:“方案采用‘云-边-端’架构,在端侧采集图像数据,在边缘侧运行智能识别算法对图像数据进行实时分析及预警,同时将告警信号传输至云端进行展示和查看,打造多维监控,保障行驶安全。”

浪潮x江行智能:列车驾驶安全预警解决方案

从产品到生态,合力助推新基建

值得注意的是,以上几款联合解决方案,都采用了浪潮边缘计算产品EIS(边缘智能小站Edge Intelligent Station)。EIS是浪潮针对物联网接入及边缘应用场景倾力打造的轻量级终端设备,采用一体化无风扇设计,具有环境适应性强、体积小、功耗低、可模块化定制等特点,可实现最多24路高清视频监控、数据在线推理、分析,适用于各类边缘场景,广泛应用于能源、交通、物流、园区、公共安全等领域。

从单一场景的智慧化蜕变,到包罗万象的企业数字化转型,浪潮正依托“平台+生态”战略,充分融合自身与合作伙伴的能力、资源优势,携手加速推动智慧新基建在各行各业的落地。

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